알파폴드의 새로운 라이벌은? Meta AI는 6억 개의 단백질 모양을 예측합니다.

PubMed Google Scholar에서도 이 저자를 검색할 수 있습니다.

런던에 본사를 둔 인공 지능(AI) 회사 DeepMind가 올해 초 약 2억 2천만 개의 단백질에 대한 예측 구조를 공개했을 때 DNA 데이터베이스에 있는 알려진 유기체의 거의 모든 단백질이 수집되었습니다. 이제 또 다른 거대 기술 기업이 단백질 세계의 '암흑물질'을 채우고 있습니다.

Nature 및 기타 54개 Nature 포트폴리오 저널에 액세스하세요.

최고의 가치를 지닌 온라인 액세스 구독인 Nature+를 받으세요

$29.99 / 30일

언제든지 취소하세요

이 저널을 구독하세요

51권의 인쇄본과 온라인 접속권을 받으세요

연간 $199.00

호당 단 $3.90

이 기사를 대여하거나 구매하세요

필요한 만큼 이 기사를 받아보세요.

$39.95

가격에는 결제 시 계산되는 지방세가 적용될 수 있습니다.

자연611, 211-212(2022)

도이: https://doi.org/10.1038/d41586-022-03539-1

Lin, Z. et al. bioRxiv https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.07.20.500902v2 (2022)에서 사전 인쇄하세요.

Lin, Z. et al. bioRxiv https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.07.20.500902v1 (2022)에서 사전 인쇄하세요.

Weissenow, K., Heinzinger, M. & Rost, B. 구조 30, 1169–1177(2022).

기사 PubMed Google 학술검색

참고자료 다운로드

AlphaFold와 AI 단백질 접기 혁명의 다음 단계는 무엇입니까?

'전체 단백질 우주': AI는 알려진 거의 모든 단백질의 모양을 예측합니다.

'그것은 모든 것을 바꿀 것이다': 딥마인드의 AI는 단백질 구조를 해결하는 데 큰 도약을 이룬다

과학자들은 AI를 사용하여 혁신적인 새로운 단백질을 꿈꿉니다

ChatGPT로 더 나은 코딩을 위한 6가지 팁

기술 특집 05 6월 23일

전이 학습을 통해 네트워크 생물학 예측 가능

제31조 5월 23일

신생물 전증 동안의 결정론적 진화와 엄격한 선택

제31조 5월 23일

암을 치료하기 위해 단백질 접힘을 방해함

전망 5월 23일 24일

성상 세포-뉴런 하위 단백질체 및 강박 장애 메커니즘

제12조 4월 23일

나노크기 광근접 라벨링을 사용하여 염색질 상태 변화 추적

기사 05 4월 23일

단백질이 희토류 원소를 구별하는 방법

뉴스 및 보기 5월 31일 23일

축삭 구조는 기계 조절 및 질병 메커니즘을 밝힙니다.

제31조 5월 23일

금속 민감성 란모듈린 이량체를 이용한 향상된 희토류 분리

제31조 5월 23일

홍콩 중문 대학교 CUHK 부총장 조기 교수직 홍콩 중문 대학교(CUHK)는 종합 대학입니다...

홍콩(HK)

홍콩중문대학교

가장 큰 글로벌 과제에 대한 솔루션을 찾을 수 있도록 도와주세요. 넉넉한 급여와 연구 자금을 제공하는 최대 40개의 직위를 계속 사용할 수 있습니다.

시드니(지역), 뉴사우스웨일스(AU)

시드니대학교(USYD)

산과 바다로 둘러싸인 아름다운 해안 도시 다롄에 위치한 DICP는 전 세계의 모든 인재를 찾고 있습니다.

중국 랴오닝성 다롄

대련화학물리연구소(DICP)

심천 홍콩 중문 대학교 (CUHK-Shenzhen) 과학 및 공학 학교 (SSE)는 다중 언어 지원을 진심으로 초대합니다.