Foxconn, Innodisk, Pegatron, Quanta 및 Wistron이 사실을 디지털화합니다.

워크플로우는 제조업체가 다양한 Nvidia 기술을 사용하여 공장을 계획, 구축, 운영 및 최적화하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 최고의 컴퓨터 지원 설계 앱과 생성 AI용 API 및 프레임워크를 연결하는 Nvidia Omniverse, 로봇 시뮬레이션 및 테스트를 위한 Nvidia Isaac Sim 애플리케이션, 이제 자동화된 광학 검사가 가능한 Nvidia Metropolis 비전 AI 프레임워크가 포함됩니다.

Nvidia 창립자이자 CEO인 Jensen Huang은 "세계 최대 규모의 산업에서는 물리적인 제품을 만듭니다. 이를 디지털 방식으로 먼저 구축하면 막대한 비용을 절약할 수 있습니다."라고 말합니다. "Nvidia는 전자 제조업체가 쉽게 가상 공장을 구축 및 운영하고, 제조 및 검사 워크플로를 디지털화하고, 품질과 안전을 크게 향상시키는 동시에 비용이 많이 드는 막판 돌발 상황과 지연을 줄이도록 해줍니다."

새로운 참조 워크플로우는 Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta 및 Wistron이 작업 셀 및 조립 라인 운영을 최적화하는 동시에 생산 비용을 낮추기 위해 사용하고 있습니다.

세계 최대 기술 제조업체의 서비스 부문인 Foxconn Industrial Internet은 Nvidia Metropolis 생태계 파트너와 협력하여 회로 기판 품질 보증 검사 지점의 상당 부분을 자동화하고 있습니다.

Innodisk는 생산 라인의 광학 검사 프로세스를 자동화하여 비용을 절감하고 생산 효율성을 향상시키기 위해 Nvidia Metropolis를 배포하고 있습니다.

EMS 제공업체인 Pegatron은 참조 워크플로우를 사용하여 시뮬레이션, 로봇 공학 및 자동화된 생산 검사를 통해 회로 기판 공장을 디지털화하고 있습니다.

노트북 등 전자기기 제조사 콴타(Quanta)는 자회사 테크맨로봇(Techman Robot)의 AI 로봇을 활용해 제조된 제품의 품질을 검사하고 있다. Techman은 Isaac Sim을 활용하여 협동 로봇을 시뮬레이션, 테스트 및 최적화하는 동시에 로봇 자체에 대한 추론을 위해 Nvidia AI 및 GPU를 사용하고 있습니다.

Wistron은 Nvidia Omniverse를 활용하여 Autodesk AutoCAD, Autodesk Revit 및 FlexSim의 입력을 사용하여 자동화된 수신 라인 및 운영 건물의 디지털 트윈을 구축하고 있습니다. Wistron은 또한 Nvidia Metropolis를 사용하여 AI 지원 컴퓨터 비전을 사용하여 회로 기판 광학 검사의 일부를 자동화합니다.